Microsoft Silicon находится на пути к созданию большего количества искусственного интеллекта
Новые чипы Azure Maia и Azure Cobalt, анонсированные на мероприятии Microsoft Ignite 2023, позволяют технологическому гиганту полностью включаться в гонку вооружений в сфере искусственного интеллекта.
Microsoft заявляет, что ее новое оборудование было создано с «целостным подходом к аппаратным и программным системам для оптимизации производительности и цен» и представляет собой «последнюю часть головоломки» в целях создания инфраструктурных систем, обеспечивающих беспрецедентную оптимизацию для удовлетворения потребностей клиента.
Microsoft Azure кремний
Конкретные подробности о новом оборудовании были несколько скудны, но неудивительны, что инструменты и задачи искусственного интеллекта представляют собой цель новых выпусков, поскольку новый ускоритель искусственного интеллекта Microsoft Azure Maia предназначен для поддержки некоторых внутренних рабочих процессов компании искусственного интеллекта, выполняемых в Azure, включая модели. ОпенАИ. , Bing, GitHub Copilot и ChatGPT, которые, как мы надеемся, принесут огромный прирост производительности и эффективности.
Аппаратное обеспечение было создано с помощью OpenAI, генеральный директор которого Сэм Альтман отметил, что обе компании сотрудничали в совместных проектах искусственного интеллекта Azure на каждом уровне для ее моделей и беспрецедентных настроений в обучении.
«Мы были воодушевлены, когда Microsoft впервые поделилась своим проектом чипа Maia, и мы вместе работали над его усовершенствованием и обновлением наших моделей. Комплексная архитектура искусственного интеллекта Azure, которая теперь применяется к микросхемам с помощью Maia, открывает путь для обучения более эффективных моделей и удешевления этих моделей для наших клиентов», — добавил Альтман.
В другом месте процессор Microsoft Azure Cobalt 100 будет использоваться для обеспечения большей эффективности и производительности в облачных объектах, поскольку он построен на архитектуре Arm и обеспечивает обеспечение производительности ватт для рабочих условий более общего назначения.
Microsoft заявляет, что возможность создавать собственные микросхемы позволяет ей ограничить определенные возможности и обеспечить высокий уровень производительности даже при самых ресурсоемких рабочих нагрузках.
«Microsoft создает инфраструктуру для поддержки инноваций в области искусственного интеллекта, и мы переосмысливаем каждый аспект наших центров обработки данных, чтобы поддержать наших клиентов», — сказал Скотт Гатри, исполнительный вице-президент Microsoft Cloud + AI Group. «В том масштабе, в котором мы работаем, нам важно оптимизировать и интегрировать каждый уровень стратегии занятости, чтобы максимизировать производительность, диверсифицировать нашу цепочку поставок и обеспечить выбор клиентов».
Больше от TechRadar Pro
Вы профессионалы? Подпишитесь на нашу новостную рассылку
Свяжитесь со мной, чтобы сообщить новости и предложения других брендов Future. Получайте от нас электронные письма от имени наших доверенных партнеров или спонсоров. Отправляя свою информацию, вы соглашаетесь с Условиями использования и Политикой конфиденциальности, и вам исполнилось 16 лет.
Источник
Tоп товаров AliExpress
Microsoft: Интеграция с MS Azure, потоковая аналитика в Cortana Intelligence и машинное обучение
Доступность через облако средств искусственного интеллекта, позволяет реализовать сегодня мощные сценарии ...