Крошечный стартап помог Intel обойти AMD и Nvidia в последних тестах ИИ — игра уже окончена?

Это последний поворот в гонке аппаратных средств искусственного интеллекта: Numenta применяет новый подход к повышению производительности процессора.

предоставлено изображение: Геральт на Pixabay

Numenta доказала, что процессоры Intel Xeon могут значительно превзойти лучшие процессоры и лучшие графические процессоры в рабочих нагрузках искусственного интеллекта, если применить к ним новый подход.

По данным Serve the Home, с помощью набора методов, основанных на этой идее и получивших название Numenta Platform for Intelligent Computing (NuPIC), стартап открыл новые уровни производительности обычных процессоров с помощью искусственного интеллекта.

Самое главное, что он, очевидно, может превосходить по производительности графические процессоры и процессоры, специально разработанные для решения задач искусственного интеллекта. Например, Numenta взяла на себя нагрузку, для которой Nvidia показала показатели производительности с помощью своего графического процессора A100, и запустила ее на дополненном 48-ядерном процессоре Sapphire Rapids 4-го поколения четвертого поколения. Во всех кабелях он был быстрее чипа Nvidia с учетом всех пропускных способностей. Таким образом, он был в 64 раза быстрее, чем процессор Intel Xeon третьего поколения, и в десять раз быстрее, чем графический процессор A100.

Повышение производительности ИИ с помощью нейробиологии

Компания Numenta, известный нейробиологический подход к использованию искусственных интеллектов, в своих исследованиях опирается на идею разреженных вычислений – именно так мозг формирует связи между нейронами.

Большинство центральных и графических процессоров созданы сегодня для плотных вычислений, особенно для искусственного интеллекта, который, скорее всего, является более грубой силой, чем контекстуальный метод работы мозга. Хотя разреженность — верный способ повысить производительность, процессоры не могут работать таким образом хорошо. И сюда на помощь приходит Нумента.

В этом стартапе рассматриваются преимущества разреженных микросхем в моделях ИИ, применение своего «секретного соуса» к обычным процессорам, а не к чипам, созданным специально для обработки рабочих вычислений, ориентированных на ИИ .

Хотя он может работать как с процессорами, так и с графическими процессорами, Numenta приняла процессоры Intel Xeon и заменила им свои Advanced Vector Extensions (AVX)-512 плюс Advanced Matrix Extensions (AMX), поскольку чипы Intel были наиболее доступными в то время.

В этом расширении конструкции x86 используются сторонние специалисты с набором инструкций, которые позволяют процессорам выполнять более сложные функции.

Numenta предоставляет свой сервис NuPIC с использованием докер-контейнеров и может работать на нормальных серверах компании. Если это сработает на примере, то это будет резкое перепрофилирование процессоров, уже больших в центрах обработки данных, для рабочих моделей ИИ, особенно с учетом длительного ожидания на ведущих в отрасли графических процессорах Nvidia A100 и H100.

Больше от TechRadar Pro

Это лучшие инструменты искусственного интеллекта, которые вы можете попробовать сегодня.
Прочтите наш обзор лучших графических процессоров для всех целей.
Доминирование Nvidia в графических процессорах теперь настолько тотально, что Intel и AMD борются за остатки

Свяжитесь со мной, чтобы сообщить новости и предложения других брендов Future. Получайте от нас электронные письма от имени наших доверенных партнеров или спонсоров. Отправляя свою информацию, вы соглашаетесь с Условиями использования и Политикой конфиденциальности, и вам исполнилось 16 лет.

Источник